视觉数据的框选与分割
机器视觉模型依赖边界准确的图像样本。我们处理矩形框、多边形框、语义分割三类视觉任务：框选任务关注框体贴合与类别归属，分割任务逐像素勾画边界，重点解决遮挡、模糊、密集小目标这类容易出错的样例。交付时提供类别清单、坐标系说明与样例对照图，客户拿到数据后可以直接进入训练环节，不需要再做二次整理。
3 环试标确认 · 批量生产 · 抽样质检
9 类覆盖框选、分割、转写等常见标注形态
1 套每个项目一份可迭代的标注规则文档
核心能力§01
文本与语音的结构化
自然语言与语音数据的问题在于口径分散：同一个意图有多种表达，同一段录音有不同转写习惯。我们与客户共同拟定分类体系与实体定义，先标注小批量样本确认口径，再进入批量生产。文本侧覆盖分类打标、实体识别、问答对整理；语音侧覆盖听写转写与时间段切分。交付物附带标签说明文档，方便后续批次沿用同一套标准。
质检流程与数据追溯
标注质量的隐患往往在批次之间：前一批规则理解正确，后一批换了人就出现偏移。我们用三道工序控制这个问题——标注员自检、组长交叉复核、按比例抽检，抽检不合格的批次整批返工。每个任务记录标注人与复核人，规则文档每次修改都保留版本号，客户质疑某个样本时，可以回查它是在哪一版规则下完成的。
服务标本集§02 九类标注形态一览
二维框选标注
用矩形框圈出目标物体并归属类别，是目标检测模型最常见的训练数据形态。我们按客户类别清单逐帧框选，处理遮挡与截断样例的归属规则。
- 类别清单逐项核对
- 遮挡样例单独标注处理方式
多边形轮廓标注
针对不规则形状目标，沿物体边缘逐点勾画闭合轮廓，适用于无法用矩形准确覆盖的场景。轮廓点数与贴合精度按客户模型要求设定。
- 轮廓贴合度抽检复核
- 适合不规则目标的检测任务
语义分割标注
逐像素划分图像区域，每个区域归属一个语义类别，输出分割掩码文件。边界像素的归属规则在试标阶段与客户确认，避免批次间口径漂移。
- 输出掩码与类别索引表
- 边界规则书面化固定
关键点标注
在目标上标记预设的关键位置点，常用于姿态与形状分析任务。点位定义、遮挡情况下的可见性标记方式均写入标注文档并随批次执行。
- 点位定义表先行确认
- 遮挡点位标记可见性状态
文本分类标注
为文本样本打上类别标签，覆盖单标签与多标签两类情形。先与客户梳理分类体系与边界样例，再批量打标，歧义样本单独归档待讨论。
- 单标签与多标签均支持
- 歧义样本归档集中讨论
命名实体标注
在文本中标出人名、地名、机构名等实体的边界与类型，供信息抽取模型训练。实体定义边界（如品牌名是否算机构）在规则文档中逐条明确。
- 实体类型定义逐条明确
- 边界歧义样例留存说明
语音听写转写
将录音逐句转写为文字，按客户要求处理口语重复、语气词与数字格式。转写规范（是否保留语气词、标点规则）在开工前书面确认。
- 转写规范开工前确认
- 噪声段落标记说明
语音时间切分
为音频标记说话人切换与内容段落的起止时间点，供语音识别与声纹相关模型使用。时间点精度与段落定义按项目要求执行。
- 说话人切换点标记
- 时间点精度可按需设定
问答对整理
围绕资料整理问题与答案对，供对话类模型训练使用。问题表述的自然度、答案与资料的对应关系逐条核对，成对交付。
- 问答一一对应核验
- 来源资料可追溯
合作流程§03
- 01
需求拆解
客户提供原始数据样例与目标说明，我们判断标注形态、难度与工作量，列出需要明确的规则问题清单。
- 02
试标对齐
小批量试标后双方逐条核对结果，修订规则文档，直至样例理解一致，形成开工依据。
- 03
批量生产
按确认的规则分批标注，自检与交叉复核同步进行，进度按周反馈，规则变更记录版本。
- 04
质检交付
按约定比例抽检，不合格批次返工，合格数据按约定格式打包交付并附说明文档。
常见问题§04
- 数据标注的价格一般怎么计算？
- 常见按标注框数量、分割面积或文本条数计价，具体单价由任务复杂度、规则数量与质检要求共同决定。框选类任务通常低于分割类任务，多轮质检会增加成本，建议先提供一批试标样本，双方对齐规则后再确定单价与结算方式。
- 一个标注项目通常需要多久？
- 项目周期主要取决于数据量、标注难度与人员配置。小规模试标通常 3–5 个工作日完成，常规批量任务以周为单位排期，分割类与多属性任务周期相对更长。正式排期前会依据试标效率给出预估区间，随项目进度滚动更新。
- 标注质量如何验收？
- 项目启动时会与客户确认质检方案，常用做法是按比例抽样复核，框选任务核对框体贴合度与类别正确性，分割任务核对边界像素，文本任务核对分类标签与实体边界。抽检不合格率超过约定阈值时返工重标，验收标准以书面文档形式固定。
- 数据安全方面有哪些安排？
- 标注环境与办公设备分离，项目数据在约定范围内使用，项目结束后按协议删除或归还原始数据。标注人员签署保密约定，不同项目之间数据隔离，涉及敏感内容的任务可采用内网环境处理，具体安全要求可在合作前逐项确认。
- 标注规则没有先例，能否一起制定？
- 可以。很多场景的标注规范需要边做边完善，我们的常规做法是先小批量试标，标注组长整理疑难样例与客户讨论，形成书面标注文档后进入批量阶段。规则文档在项目过程中持续迭代，每轮变更都会同步记录版本，避免前后批次口径不一致。
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